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Up Review est une plateforme SaaS complète conçue pour aider les commerces, restaurants, salons, professionnels de santé, artisans, agences et entreprises locales à obtenir davantage d’avis Google et à améliorer durablement leur e-réputation. Accessible en ligne sur https://up-review.co, la solution accompagne chaque établissement dans la collecte d’avis clients authentiques et dans l’optimisation de sa visibilité sur Google.La plateforme s’appuie sur une suite d’outils simples et puissants qui permet d’augmenter efficacement le nombre d’avis Google. Les entreprises peuvent utiliser des QR codes, des plaques NFC, des pages d’avis mobiles, des liens directs vers leur fiche Google, des campagnes SMS et Email automatisées ainsi que des jeux concours dédiés aux avis Google, ce qui facilite la génération d’avis authentiques après chaque visite.Up Review centralise l’ensemble des avis issus du Google Business Profile dans un tableau de bord clair et intuitif. Les utilisateurs peuvent suivre l’évolution de leur réputation, analyser la satisfaction des clients, consulter le détail des avis positifs et négatifs et gérer plusieurs établissements ou points de vente depuis un même espace.La plateforme intègre une intelligence artificielle avancée capable de rédiger automatiquement des réponses professionnelles et personnalisées aux avis Google. Cette fonctionnalité permet de gagner un temps considérable tout en maintenant une qualité de communication constante, qu’il s’agisse de répondre à un avis positif ou de gérer un commentaire négatif.Grâce à la combinaison de la collecte d’avis, de l’automatisation, de l’analyse des avis et de l’utilisation de l’intelligence artificielle, Up Review aide les entreprises à renforcer la confiance de leurs clients, à améliorer leur note et leur visibilité sur Google Maps, à optimiser leur SEO local et à développer durablement leur notoriété en ligne.Up Review 955 Avenue de l’Agau, 34970 Lattes, France 07 44 09 21 04 https://up-review.co 5,0 / 5 (73 avis) https://maps.app.goo.gl/96Cevy61QrgbiCPw8

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Every RAG framework hallucinates. We catch them with a number. We tested 6 popular RAG frameworks (LangChain, LlamaIndex, Haystack, CrewAI, vanilla LLM, Wauldo) on 70 adversarial prompts covering prompt injection, source contradiction, out-of-scope refusal, and factual recall. Every framework hallucinated. The actual numbers (live, daily refresh): - LangChain — 40% hallucination (42/70 pass) - LlamaIndex — 54% hallucination (32/70) - Haystack — 40% hallucination (42/70) - CrewAI — 29% hallucination (50/70) - Vanilla LLM — 14% hallucination (60/70) - Wauldo Guard — 4% hallucination (67/70) ## How it works Wauldo Guard adds a verification layer that checks every LLM claim against your source data before anything reaches users. - Numeric trust score — every response returns confidence ∈ [0, 1]. A real number, not "verified: true" hand-waving. - Source-grounded — every claim mapped back to the exact passage. No source, no answer. - Deterministic — Rust + regex + structural comparison. Not LLM-as-judge. 100% reproducible. - Open leaderboard — 6 frameworks, 70 tests, GitHub Actions daily refresh, MIT license. - 3-line install — pip install wauldo, then wauldo.guard(answer, sources). ## Try it live, no signup Paste an LLM answer + sources at wauldo.com/tools/trust-score and get a trust score in <500ms. Same engine used in production. ## Pricing Free $0 · Guard $9/mo · Pro $29/mo · Scale $99/mo · Enterprise custom Leaderboard: https://wauldo.com/leaderboard Trust Score Tool: https://wauldo.com/tools/trust-score GitHub: https://github.com/wauldo/wauldo-leaderboard

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